在清华大学方塘研究院举办的方塘论坛上,中国社会科学院大学教授、国家数据专家咨询委员会主任、国务院原副秘书长江小涓围绕人工智能对就业结构的影响发表观点,指出AI时代与以往工业革命带来的就业冲击存在本质差异。
她表示,过去经济结构变化往往伴随行业替代与岗位转移,例如纺织业下行时,劳动者仍可在其他行业找到类似岗位,劳动力市场具备较强的“接口连通性”。但在人工智能推动下,岗位替代呈现全面性特征,多个行业同步收缩,新岗位所需知识与技能体系也发生根本变化,就业转移路径明显受阻。
江小涓指出,这种变化使得传统意义上的行业间就业衔接不再顺畅,劳动者在跨行业再就业时面临更高门槛,出现“新旧岗位接口不畅”的结构性问题。
她进一步强调,经济学意义上的工作与就业本质仍是带有收入的劳动,当前及未来一段时期内,就业依然是社会分配体系的核心,因此讨论“后工作时代”尚为时过早。
同时,她提到,尽管翻译软件等自动化工具在部分任务上仍与人工存在差距,但技术替代人力的趋势已十分明确。随着大模型能力在2022年后快速跃迁,尤其是ChatGPT等应用的爆发式发展,AI对就业的替代效应已全面显现。
江小涓指出:“[cite=148]应当探索AI替代相关新税种或者补偿费,资本税负与劳动税负之间更好地实现平衡[/cite]。”