中国和其他地方的企业应该加紧努力，使用基于人工智能的技术来推动制造业，行业专家和媒体专业人士在中国日报联合主办的网络研讨会上表示。

他们表示，大多数企业已经在接受数字化转型以加速发展。

"我们正在竞相在多个功能中采用人工智能技术，但在生产流程和资源管理方面存在困难," Lexer Research Inc.首席执行官Masahiro Nakamura说。

马来西亚蒙纳士大学（Monash University Malaysia）教授兼会计系主任Neale G.O'Connor表示，一些工厂面临的一大挑战是业主的心态－许多业主没有战略眼光来使工厂有利于制造一流

奥康纳说:"他们（工厂所有者）已经从产品到产品，并没有那么专注于在他们的组织中培养人才和技能。

"今天很多工厂都处于持续改进阶段。 我们需要更多的努力才能进入数字化的下一阶段，这样我们就可以开始利用人工智能给我们带来的机会。"

天津市人民政府新闻办公室和亚洲新闻网是本次网络研讨会的其他共同主持人。 该在线活动的主题是"人工智能在制造业中的未来"，吸引了Nakamura，O'Connor等企业，学术，媒体和研究名人的参与。

此次网络研讨会的举办背景是中国在制造业、金融和交通等行业对基于人工智能的技术进行了大量投资。 天津是推进人工智能技术的城市之一。

2018年，天津成立了1000亿元人民币（154.8亿美元）基金，投资人工智能技术。 随后，该基金又增加了300亿元人民币，以帮助将该市建设成为先进制造业研发中心。

中国的"十四五"规划（2021-25）为该国的人工智能行业设定了基准。 预计到2030年，核心人工智能产业的价值将超过1万亿元，使中国成为人工智能创新的全球领导者。

业内人士表示，中国和其他地区的人工智能发展有望改变各地的制造业。

中国日报亚太商业新闻高级记者柴华表示，人工智能发展主要集中在人才上，特别是制造业，因此强调新颖的人才培养模式可以帮助加快在制造业培养更多的人工智能人才。

Jang Media Group首席数字官Umar Saif表示,"机器学习可以帮助分析您需要的所有信息。 可口可乐等公司需要从数据中获取信息。 对于每个商店，他们都会收集数据，以便他们知道下个月应该生产什么。"

越南新闻记者Ly Ly Cao表示，过去几十年见证了越南技术发展的巨大进步，因为市场现在是许多投资者的首选目的地。

然而，天津大学智能与计算学院研究员王宇表示，长期以来，制造业只关注制造业，但这可能是由于其系统和流程与AI不兼容的概念。

"研究人员设计的新AI模型现在正在制造业中应用;但对于一些复杂的场景，如商品制造，我们还有很长的路要走。 但我们有一个很大的市场，希望它可以在技术和深度学习方面走得更远,""他说。

主要来源: https://www.chinadaily.com.cn/a/202106/29/WS60da77d4a310efa1bd65e8dd.html